¿Sobre qué construimos tu proyecto de IA, y con qué dato?
La única de nuestras cinco líneas que construye software: agentes de IA, Data Warehouse y cuadros de mando, encima de tu ERP, tu CRM y tus Excel.
Un proyecto que exige cambiar todo antes de empezar es un proyecto que no arranca.
Los proyectos tecnológicos suelen atascarse en el mismo sitio: piden sustituir sistemas que no se pueden parar, no entregan nada hasta el final o nadie en el equipo llega a usarlos. Esta línea construye encima de lo que ya tienes, por fases y con un entregable en producción pronto. Se contrata cuando ya está claro qué hace falta: porque lo has decidido tú o porque lo hemos decidido juntos en una auditoría. Y la integración con tu ERP o CRM va dentro de cada proyecto, no aparece como partida a mitad de camino.
Qué construimos
Data Warehouse
Un único sitio para los datos que hoy están en el ERP, el CRM, el almacén, la tienda online y una colección de Excel. Cuándo lo necesitas: dos áreas dan cifras distintas de la misma venta, o el cierre mensual ocupa una semana.
Agentes de IA para tareas repetitivas
Lectura y validación de facturas, entrada de pedidos, conciliaciones y cruces entre sistemas, sin intervención manual. Cuándo lo necesitas: hay personas capaces dedicando horas a copiar datos de un sitio a otro.
Business intelligence y cuadros de mando
Los KPIs que necesita la dirección, por área, actualizados solos. Cuándo lo necesitas: el dato ya está ordenado, pero cada lunes alguien prepara a mano el mismo informe.
Siete años construyendo sobre sistemas que no se pueden parar
años
soluciones implantadas
ahorrados
horas liberadas
personas, dos oficinas
La herramienta se elige al final, cuando ya sabemos qué tiene que hacer. Cloud u on-premise, según tu política de datos. Zibloh es un producto Made in Europe y cumplimos con el RGPD.
Resultados reales
Proyectos construidos sobre los sistemas que ya tenían, y lo que devolvieron en euros, horas, errores e información.
200 horas al mes liberadas en SAP Business One
Una importadora de alimentación imputaba a mano aranceles, aduanas y portes en cada precio de entrega, a 4 minutos por registro. Ahora 3.000 registros al mes se generan solos vía API.
Escúchalo antes de construir
Conversaciones con directivos y técnicos sobre qué funciona de verdad al implantar IA, datos y automatización en empresas con operación real. Tres episodios para esta línea.
Cómo preparar 3.200 pedidos por hora
El centro logístico de PcComponentes pasó de 800 a 3.200 pedidos por hora. Cómo se hizo y cómo conviven los operarios con la automatización.
El dato y la IA como eje de una empresa de frutos secos
Más de 4.000 contenedores al año: cómo Calconut aplicó IA a facturas y documentos de fletes, y su equipo pasó de picar datos a supervisar flujos.
La realidad sin filtros de la automatización industrial
Robótica, soluciones llave en mano y conectividad: cómo la automatización cambia físicamente la operación de una planta.
Preguntas frecuentes sobre la ejecución
¿Tenemos que cambiar el ERP?
No. Construimos encima de lo que ya tienes: leemos del ERP, del CRM y de tus Excel sin sustituirlos. Llevamos siete años entrando en empresas con sistemas heredados, algunos sin documentación y ninguno que se pueda parar. Un proyecto que exige cambiar todo antes de empezar es un proyecto que no arranca.
¿Y si todavía no sabemos qué necesitamos?
Entonces el punto de partida no es esta línea. Empezamos por la auditoría de procesos e IA, dentro de Estrategia e implementación de IA y automatización, y lo decidimos con datos. Quien audita es quien después lo construye.
¿Por dónde empezamos: Data Warehouse, agentes de IA o cuadros de mando?
Por lo que más cuesta hoy. Si el problema es trabajo manual repetitivo, por los agentes de IA. Si los informes no cuadran entre áreas, por el Data Warehouse, porque un cuadro de mando solo sirve cuando el dato de debajo es fiable. Y si el dato ya está ordenado y lo que falta es verlo, directamente por business intelligence.
