Implantación de Data Warehouse

Un número. Y todos mirando el mismo.

Centralizamos los datos que hoy están repartidos entre tu ERP, tu CRM, el almacén, la tienda online y una colección de Excel, con un modelo que permite construir informes fiables encima.

Primera reunión sin coste · Videollamada de 30 minutos
Qué recibes
01El warehouse en funcionamiento, con las fuentes acordadas cargando de forma automática.
02Un diccionario de definiciones de negocio: qué es un cliente, un pedido o un margen.
03Cuadros de mando por área con los KPIs acordados, en la herramienta que ya uses.
04Control de calidad del dato, con alertas cuando algo llega mal.
05Documentación de la arquitectura y formación a tu equipo para mantenerlo.
Cloud u on-premise, según tu política de datos.

Siete años y veinte personas detrás de cada proyecto de datos

7

años

Trabajando en este orden: el proceso, el dato, la tecnología y el retorno.
+200

soluciones implantadas

En producción, sobre los sistemas que cada cliente ya tenía.
+1M€

ahorrados

En costes, por nuestros clientes.
+25.000

horas liberadas

Tiempo que los equipos dedican ahora a otra cosa.
20

personas, dos oficinas

Hablas con quien ejecuta, sin capas intermedias.
Partners oficiales
SnowflakeZiblohBlipClientify

Cloud u on-premise, según tu política de datos. Zibloh es un producto Made in Europe y cumplimos con el RGPD.

Alternativas

Qué nos diferencia de las otras formas de hacerlo

Casi nunca se pide un Data Warehouse: se pide que los informes cuadren. Hay varias formas de intentarlo y todas tienen sentido en algún caso. Esto es lo que suele fallar en cada una.

Alternativa
Qué suele fallar
Qué hacemos en Milmoh
Comprar una licencia de BI
Qué suele fallarCuadros de mando sobre datos dispersos: se contradicen y el equipo deja de mirarlos.
MilmohPrimero el dato ordenado y las definiciones comunes; después, los cuadros de mando.
Integrador de una plataforma
Qué suele fallarVende el warehouse antes de saber si lo necesitas y qué debería tener dentro.
MilmohPrimero la hoja de ruta de datos. La plataforma se elige al final.
Hacerlo con IT interno
Qué suele fallarConoce los sistemas, pero el día a día no le deja tiempo para un proyecto de datos.
MilmohEquipo propio de datos, con IT sentado en la mesa desde el principio.
Seguir consolidando en Excel
Qué suele fallarUna persona cuadrando a mano, y un cierre mensual que ocupa una semana.
MilmohCargas automáticas y control de calidad: el dato llega consolidado.
Contratar un perfil de datos
Qué suele fallarMeses para encontrarlo, y una sola persona para arquitectura, cargas y cuadros de mando.
MilmohArquitectura, integración y explotación desde el primer mes, con veinte personas detrás.
Caso de cliente

Lo que cambia cuando hay un solo número

Racks de servidores en un centro de datos
Alimentación · Data Warehouse

Una visión 360º del negocio con un data warehouse integral

Una empresa importadora de alimentación quería decidir con información real y actualizada. Centralizamos sus datos de negocio en un data warehouse: información unificada, datos de calidad y una base lista para business intelligence e IA.

Ver el caso completo →

¿Quieres saber si necesitas un Data Warehouse y qué tendría dentro?

Pide la hoja de ruta de datos
Cómo lo hacemos

Primero la decisión, después el warehouse

No empezamos por la plataforma. Empezamos por decidir qué necesita saber tu dirección, dónde vive hoy ese dato y si de verdad hace falta un warehouse para tenerlo.

01

Ordenar

Hoja de ruta de datos

Antes de construir nada, acordamos qué se mide, de dónde sale cada dato y qué alcance tiene el proyecto.

  • Mapa de fuentes y de quién mantiene cada dato
  • KPIs y definiciones de negocio validadas con cada área
  • Alcance y arquitectura: cloud u on-premise
02

Construir

Integración y calidad

Levantamos el warehouse sobre lo que ya tienes, sin sustituir tu ERP ni parar la operación.

  • Cargas automáticas desde cada fuente
  • Reglas de calidad y alertas
  • Trazabilidad de cada dato
03

Usar

Explotación y adopción

Un primer cuadro de mando real en producción pronto y, a partir de ahí, nuevas fuentes y nuevas áreas.

  • Cuadros de mando por área
  • Formación para que el equipo lo use
  • Base para automatizar y aplicar IA después

¿Ya tienes el dato ordenado y lo que te falta son los cuadros de mando?

Ver business intelligence →

Preguntas frecuentes sobre el Data Warehouse

01

Esto es para empresas grandes, ¿no?

El coste de entrada ha bajado mucho con los entornos cloud. El criterio no es el tamaño sino el número de sistemas y lo que cuesta consolidar a mano: una empresa de cincuenta personas con cuatro sistemas lo necesita más que una de trescientas con uno.

02

Ya tengo Power BI. ¿Para qué necesito un warehouse?

Power BI es la capa de arriba. Si los datos que consume están dispersos y sin definiciones comunes, los informes se contradicen. El warehouse es lo que hace que Power BI sirva.

03

¿Dónde están mis datos y quién los ve?

Tú decides: cloud u on-premise, con control de accesos por rol. Trabajamos con Zibloh, producto Made in Europe, y cumplimos con el RGPD. Para empresas con datos sensibles, el despliegue on-premise sigue siendo una opción.

04

¿Y si el proyecto se eterniza?

Entregamos por fases y ponemos un caso de uso en producción pronto, precisamente para que puedas evaluarnos antes de comprometer el resto.

05

¿Quién lo mantiene después?

Queda documentado y formamos a tu equipo. Si prefieres que lo mantengamos nosotros, se plantea como servicio continuado.

06

¿Cuánto cuesta un Data Warehouse?

Depende sobre todo de cuántas fuentes hay que conectar, en qué estado llega el dato y cuántas áreas van a usarlo. Por eso empezamos por la hoja de ruta de datos: de ella sale el alcance y un presupuesto en el que la licencia de la plataforma, la implantación y el mantenimiento van por separado, para que puedas compararlo con cualquier otra oferta.

Cuadro de mando con indicadores de negocio en pantalla